使用Python捕获和处理异常日志 |
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使用Python捕获和处理异常日志
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在程序的开发以及测试中，异常处理是至关重要的一环。当我们的程序运行时发生错误或异常，及时捕获并记录异常日志可以帮助我们快速定位和解决问题，提升程序的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用Python来捕获和处理异常日志，帮助读者更好地理解和应用异常处理的技术。 异常 什么是异常通常情况下，当我们尝试做一件事情的时候，在这个过程中有可能会发生一些意外情况影响程序的执行，这种情况就称之为异常。要注意的是：异常不是错误。 例如，我们写一段除法的程序，输入被除数除数，并输出商并打印，代码如下： def Get_quotient(): a=input("请输入被除数") b=input('请输入除数') print('{}除以{}等于{}'.format(a,b,int(a)/int(b))) Get_quotient()上面这段代码看上去并没有语法错误并且可以执行，但仔细想下，这段代码有可能会产生异常，就比如数学运算中，0不能作为除数。还有，在执行int(a)/int(b)的时候，如果输入的不是数字而是字母也会产生异常。 异常处理当程序出现异常的时候，我们需要捕获它并且处理它，否则程序会停止执行。 异常处理的方法： 使用Try语句进行异常监控： 基本语法为： try： 可能出现异常的语句块 except 可能出现的异常类型: 处理语句代码如下： def Get_quotient(): a=input("请输入被除数") b=input('请输入除数') print('{}除以{}等于{}'.format(a,b,int(a)/int(b))) try: Get_quotient() except ZeroDivisionError: print('输入的除数为0，在数学运算中，除数不能为0') except ValueError: print("只能输入整数")try-except当我们考虑周全以后，就可以把可能会出现异常的代码块放到try语句里，然后把可能会出现的异常类型写在except后面，下面写出现此类异常的处理方式。程序执行到try语句里的语块，会自动捕获异常，如果出现异常，会立即中断try语句块的执行，转到except语句块。如果异常类型与except语句有匹配，执行相应的异常处理，如果匹配不成功，则停止执行并抛出异常信息。 finally还有一个非常重要的处理语句finally，一般代码中只能有一个finally语法块，它表示无论是否发生异常，都会被执行到的一段代码。finally通常是用来释放占用的资源，例如关闭文件，关闭数据库连接等。 抛出异常我们通过抛出异常可以提醒调用者是什么原因导致出现了异常。在程序中，抛出异常使用raise语句，基本语法为：raise 异常类型名称（返回的异常信息） #自定义异常类：一般继承Exception class sexException(Exception): pass def dosex(): sex=input("请输入性别：") if sex!='男' and sex!='女': raise sexException("性别只能为男或女") try: dosex() except sexException as sex: print(sex) 日志打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块，让我们也可以方便的在Python中打印日志。 1.日志级别 日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。 DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO：确认一切按预期运行WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪。 日志输出输出日志有两种方式，第一种是输出到控制台，第二种是输出到日志文件。 输出到控制台 import logging #定义日志输出格式 logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%>(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') #使用logging模块方法添加日志信息 logging.info('this is a loggging info message') logging.debug('this is a loggging debug message') logging.warning('this is loggging a warning message') logging.error('this is an loggging error message') logging.critical('this is a loggging critical message') 输出到日志文件 import logging logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='log.txt', filemode='w', format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') # use logging logging.info('this is a loggging info message') logging.debug('this is a loggging debug message') logging.warning('this is loggging a warning message') logging.error('this is an loggging error message') logging.critical('this is a loggging critical message') 总结异常处理是编程中的重要技术，能够有效地增强程序的稳定性和健壮性。通过Python的异常处理机制，我们可以捕获和处理程序运行过程中的异常情况，并记录相关的日志信息，帮助定位和解决问题。希望本文可以帮到大家！ 获取更多软件测试技术资料/面试题解析，请点击！
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